Mi a specifitás és az érzékenység a logisztikai regresszióban?
Mi a specifitás és az érzékenység a logisztikai regresszióban?

Videó: Mi a specifitás és az érzékenység a logisztikai regresszióban?

Videó: Mi a specifitás és az érzékenység a logisztikai regresszióban?
Videó: SpecRel2 - 12 - A - 20.11.30 2024, Június
Anonim

Ezt a két értéket ún Érzékenység és Specifikusság . Érzékenység = d/(c+d): A megfigyelt pozitívak aránya, amelyeket pozitívnak jósoltak. Specifikusság = a/(a+b): A megfigyelt negatívok aránya, amelyeket negatívnak jósoltak.

Ilyen módon mi a specifitás a logisztikus regresszióban?

Specifikusság (más néven valódi negatív arány) méri a helyesen azonosított negatívok arányát (például azoknak az egészséges embereknek a százalékos arányát, akiket helyesen azonosítottak, hogy nem rendelkeznek ezzel a betegséggel), és kiegészíti a hamis pozitív arányt.

Azt is tudja, mi az R érzékenysége és specifitása? Kiszámítja Érzékenység , Specifikusság és a prediktív értékek Az érzékenység a pozitív eredmények aránya a ténylegesen pozitív minták számából. Hasonlóképpen, ha nincsenek negatív eredmények, sajátosság nincs megadva, és az NA érték kerül visszaadásra.

Hasonlóképpen felmerül a kérdés, hogy mi a sajátosság és az érzékenység?

Az orvosi diagnózisban, vizsgálat érzékenység a teszt azon képessége, hogy helyesen azonosítsa a betegségben szenvedőket (valódi pozitív arány), míg a teszt sajátosság a teszt azon képessége, hogy helyesen azonosítsa a betegségben nem szenvedőket (valós negatív arány).

Mi az érzékenység és specificitás a zavartságmátrixban?

Érzékenység és specifitás A valódi pozitívok számát elosztjuk az adathalmaz összes pozitív eseményének számával: a helyesen megjósolt pozitív események (TP) és a rossz osztályú események (FN).

Ajánlott: