Hogyan befolyásolhatja egy kis minta az érvényességet?
Hogyan befolyásolhatja egy kis minta az érvényességet?

Videó: Hogyan befolyásolhatja egy kis minta az érvényességet?

Videó: Hogyan befolyásolhatja egy kis minta az érvényességet?
Videó: Bejáró készítés - Favágás 2.rész 2024, Július
Anonim

Kis mintaméret Csökkenti a statisztikai hatalmat

A tanulmány ereje a képessége nak nek észlelni egy hatás amikor van egy nak nek észlelhető. A minta nagysága az is kicsi növeli annak valószínűségét, hogy a II. típusú hiba elferdíti az eredményeket, ami csökkenti a vizsgálat erejét.

Hasonlóképpen felteszik a kérdést, hogyan befolyásolja a minta mérete az érvényességet?

Kérdezheti valaki, hogy miért minta nagysága annyira fontos. A válasz erre az, hogy megfelelő minta nagysága szükséges érvényesség . Ha a minta nagysága túl kicsi, nem fog hozni érvényes eredmények. Egy megfelelő minta nagysága pontos eredményeket produkálhat.

hogyan befolyásolja a minta mérete az adatokat? Minta nagysága fontos szempont a kutatás szempontjából. Nagyobb mintaméretek pontosabb átlagértékeket adjon meg, azonosítson olyan kiugró értékeket, amelyek torzíthatják a adat egy kisebbben minta és kisebb hibahatárt biztosítanak.

Ezen kívül mi a probléma a kis mintamérettel?

Ez egy igazi probléma mivel kis mintaméret társul hozzá: alacsony statisztikai teljesítmény. felfújt hamis felfedezési arány. felfújt hatás méret becslés.

Mi a mintanagyság képlete?

n = N*X / (X + N - 1), ahol X = Zα/22 *p*(1-p) / MOE2és Zα/2 a normál eloszlás kritikus értéke α/2 -nél (pl. 95%-os megbízhatósági szint esetén α 0,05 és a kritikus érték 1,96), MOE a hibahatár, p a minta aránya, és N a népesség méret.

Ajánlott: